研究型硕士训练，长期围绕生态数据分析与计算方法展开工作。
Research-informed engineering
搜索、推荐与在线智能系统。
我当前以算法工程师岗位为主线，重点打磨检索、排序、推荐与在线服务； 同时保留对 AI 辅助生态研究和珊瑚保护方向的长期兴趣。
当前目标
算法工程师
主项目
Qilin 搜索推荐系统
并行关注
AI + 多模态珊瑚保护全奖博士
概览
以工程为主线，用研究训练保持判断力。
生物学基础进一步延展到转录组、环境 DNA 与生信分析流程。
重点不只在模型本身，更在于系统可训练、可部署、可迭代。
研究线索
几个仍在影响我系统思考方式的研究主题。
环境 DNA 与 CoralNet 辅助分析下的珊瑚群落评估
将环境 DNA 流程与 AI 辅助注释结合，用于珊瑚群落结构分析与生态解释。
空气环境 DNA 在英国蝙蝠调查中的应用
参与空气环境 DNA 宏条形码分析与研究展示，形成面向论文输出的分析路径。
深海贻贝转录组分析
围绕宿主防御、适应机制与极端海洋环境展开转录组相关研究。
重点项目
Rednote Qilin Search & Recommendation System
独立完成从数据预处理、特征工程、多路召回、粗排、精排到线上部署与在线服务的全流程闭环， 在统一框架下对搜索与推荐场景做差异化建模。
召回侧融合 DSSM 双塔 + Faiss、Swing、UserCF；粗排采用 LambdaMART (LightGBM / XGBoost)；精排采用 DIEN 建模用户序列兴趣。
基于 FastAPI + Redis 搭建，支持实时行为写回更新与搜推联动，线上延迟稳定在约 150ms。
技术栈
当前主要使用的工具与系统。
支持
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